Hvordan kommer bedriften i gang med MCP?

Vi anbefaler en trinnvis tilnærming til MCP – ikke å bygge alt på én gang.

1. Kartlegg verdien. Identifiser om agentisk tilgang faktisk løser et problem – typisk relevant ved booking, sanntids lagerstatus, prisberegning eller kundeserviceoppslag. Ikke bygg et MCP-endepunkt fordi det er trendy.
2. Sørg for grunnmuren først. Strukturert Schema.org-data, et oppdatert llms.txt og konsistent entitetsinformasjon dekker de fleste bedrifters AI-synlighetsbehov i dag, og er billigere å få på plass enn en MCP-integrasjon.
3. Avgrens omfanget. Bygg ett MCP-endepunkt for det mest verdifulle bruksområdet – ikke alle systemer samtidig. Én godt avgrenset funksjon er mer verdt enn ti halvferdige.
4. Styr tilgangen nøye. Bestem eksplisitt hva AI-agenter får lov til å lese og gjøre. Lesetilgang til priser er noe annet enn skrivetilgang til et bestillingssystem – behandle dem ulikt.
5. Test og overvåk. Se hvordan AI-agenter faktisk bruker endepunktet i praksis, og juster. Sett opp et eget segment for AI-trafikk i analytics-verktøyet ditt, på samme måte som du måler organisk og betalt trafikk.

For de fleste norske bedrifter er MCP fortsatt et tidlig steg – men det er billigere å bygge riktig fra start enn å rydde opp i en hastverksintegrasjon senere. Vi bygger dette inn som en del av vårt arbeid med GEO og AEO, fra grunnleggende strukturert data til MCP-endepunkter der det faktisk gir verdi.